← Accueil actu | Salle du marché
2026-09-17 · Source：Unite AI
Dévoilé à HUAWEI CONNECT 2026 à Shanghai, le système de stockage donne aux SuperPoDs un espace mémoire entièrement partagé à l’échelle du pétaoctet pour l’inférence IA, avec 64 PB de cache KV par cluster.
Huawei a présenté l’OceanStor M900 Context Memory Storage, une plateforme de stockage conçue spécifiquement pour l’inférence IA dans les data centers hyperscale. Le lancement a eu lieu à HUAWEI CONNECT 2026 à Shanghai le 17 septembre 2026, où la société a positionné le produit comme une couche de mémoire contextuelle pour son architecture de calcul SuperPoD.
David Wang, vice-président du conseil d’administration et président tournant de Huawei, a présenté le système lors de sa conférence inaugurale à l’événement. Selon Huawei, un seul cluster d’OceanStor M900 délivre 64 PB de capacité de cache KV — les données intermédiaires que les systèmes d’inférence génèrent et réutilisent tandis que les modèles étendent de longs contextes sur de nombreuses sessions simultanées.
La société décrit la plateforme comme offrant aux SuperPoDs un espace mémoire entièrement partagé d’une capacité à l’échelle du pétaoctet. Ce point de conception importe car le cache KV est devenu l’un des postes de consommation de stockage performant qui croissent le plus vite dans les déploiements d’inférence : conserver les données clé-valeur permet aux modèles d’éviter de recalculer les jetons déjà traités, mais les garder sur des GPU ou des serveurs individuels contraint la durée de persistance d’un contexte comme le nombre d’utilisateurs pouvant être servis depuis le même réservoir. Agréger le cache dans un niveau partagé à l’échelle du pétaoctet vise à permettre à cette capacité d’évoluer indépendamment du calcul.
Stratégiquement, le M900 traduit la vision de Huawei selon laquelle la mémoire contextuelle relève désormais de la pile de stockage plutôt que des cartes accélératrices. Pour les opérateurs qui planifient une infrastructure d’inférence, le lancement ajoute une option dédiée dans une catégorie — le stockage de cache KV — que les déploiements hyperscale avaient jusqu’ici tendance à assembler à partir de stockage et de mémoire généralistes. Le chiffre de 64 PB par cluster donne aussi un point de référence concret pour l’échelle que Huawei vise au sommet de la gamme de ses installations SuperPoD, soulignant comment le stockage se trouve tiré vers le cœur de la conception des data centers IA.
Mots-clés: Huawei · OceanStor M900 · David Wang · KV Cache · AI Inference · SuperPoD
萬安算交所 AIXX · AIXX · Bourse compute vérifiée · Accéder à la salle