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2026-10-08 · Source：TechRadar
Alors que l'IA absorbe le travail administratif qui formait autrefois les juniors, les barreaux traditionnels de l'échelle hiérarchique — et les managers intermédiaires qui s'y accrochent — font face à un avenir incertain.
Les dernières recrues de Goldman Sachs ne connaîtront peut-être jamais l'ancien rite de passage : ces années de corvées administratives qui façonnaient traditionnellement les jeunes employés. Selon un haut dirigeant de la banque, les nouveaux employés passeront leurs premiers instants dans la fonction à superviser une « armée virtuelle » d'IA.
L'argument du dirigeant se déroule ainsi. À mesure que les systèmes d'IA absorbent les tâches administratives de routine, les rôles de premier échelon construits autour de ces tâches s'érodent avec elles. À leur place, selon ce cadrage, les diplômés arrivent pour découvrir que le travail de terrain est déjà fait par la machine — il leur reste à diriger et coordonner des agents IA plutôt qu'à exécuter les processus manuels qui définissaient autrefois un premier emploi. Le management devient, en pratique, le point de départ plutôt qu'une conquête de plusieurs années.
Ce basculement soulève une question embarrassante, que le rapport lui-même pointe : qu'advient-il des managers intermédiaires ?
L'échelle hiérarchique classique suppose une chaîne fixe : les juniors font le travail, les managers intermédiaires le vérifient, les dirigeants fixent le cap. Si l'IA supprime le travail et que les recrues juniors supervisent les machines qui l'ont remplacé, l'étage intermédiaire risque de perdre ses deux fonctions classiques — le terrain de formation en dessous et la couche de supervision au-dessus. Une main-d'œuvre qui commence sa carrière en gérant des agents IA a, par définition, moins besoin que quelqu'un la gère à son tour. La vision du dirigeant d'une « armée virtuelle » sous commandement junior réduit implicitement la structure de commandement humaine qui l'entoure.
Pour quiconque suit le déploiement de l'IA dans les entreprises, l'enjeu ici concerne moins une banque en particulier que la conception organisationnelle : quand la main-d'œuvre la moins chère accessible à une recrue diplômée est une flotte d'agents, les hiérarchies conçues pour une main-d'œuvre purement humaine devront être redessinées de bas en haut.
Mots-clés: Goldman Sachs · AI Agents · Agentic AI · Enterprise AI · Workforce Automation
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