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2026-09-19 · Source：TechRadar
Samsung a rejoint le tour de financement de $231 million d'Euclyd, la minuscule startup néerlandaise développant une architecture alternative de puce d'inférence IA qu'elle vise à déployer commercialement en 2028.
Euclyd, un minuscule développeur néerlandais de puces, a obtenu un soutien de premier plan pour sa tentative de percer sur le marché des accélérateurs IA : Samsung a rejoint le tour de financement de $231 million de la startup. La société construit une architecture de puce IA alternative qu'elle entend amener au déploiement commercial en 2028, se positionnant comme un challenger de l'emprise de Nvidia sur le marché des GPU IA.
Le produit au centre de l'effort est une puce d'inférence — du silicium visant les charges de travail liées à l'exécution de modèles IA entraînés plutôt qu'à leur entraînement. La feuille de route d'Euclyd laisse toutefois un long délai : la startup n'espère pas sortir sa puce d'inférence avant 2028, ce qui signifie que plusieurs années séparent l'actuel jalon de financement d'un produit commercialisable. Cette distance entre capital frais et matériel commercial est la tension déterminante de l'annonce.
La décision de Samsung de soutenir le tour remet à la société néerlandaise un nom de premier ordre parmi ses soutiens, tandis qu'elle travaille à cette chronologie. La levée de $231 million finance le développement d'une architecture qu'Euclyd présente comme une alternative à l'approche dominante incarnée par les GPU IA de Nvidia — un marché que la startup cherche explicitement à détrôner.
Pour les acheteurs et investisseurs du calcul IA, la nouvelle ajoute un autre nom à la liste des challengers qui visent le fief de Nvidia, la participation de Samsung donnant du poids à un tour levé par une société encore à des années de produire du silicium commercial. La question de savoir si Euclyd pourra convertir son soutien et son architecture alternative en matériel d'inférence déployé d'ici 2028 demeure centrale à l'entame du compte à rebours vers sa fenêtre de déploiement cible.
Mots-clés: Euclyd · Samsung · Nvidia · AI Inference Chip · Funding Round · AI Chip Startup
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