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Un cadre de Microsoft aurait jugé le scraping de données de ChatGPT d'OpenAI « plus grand vol de travail de l'histoire de l'humanité »

2026-09-19 · Source:Engadget

Un cadre de Microsoft aurait jugé le scraping de données de ChatGPT d'OpenAI « plus grand vol de travail de l'histoire de l'humanité »

Des cadres d'OpenAI et de Microsoft auraient été alarmés par l'entraînement de ChatGPT qui a scrapé des millions d'articles de presse, selon un rapport d'Engadget.

Un cadre de Microsoft aurait qualifié le scraping web d'OpenAI de « plus grand vol de travail de l'histoire de l'humanité », selon un rapport d'Engadget. La remarque équivaut à un jugement interne sans détour sur les pratiques de données derrière ChatGPT, dont le processus d'entraînement a scrapé des millions d'articles de presse sur le web. Qu'une figure de Microsoft — une entreprise dont les propres cadres auraient figuré parmi les inquiets — ait cadré le sujet en des termes aussi amples souligne à quel point la pratique était contestée au sein des organisations les plus proches du sujet.

Les inquiétudes ne se limitaient pas à une seule entreprise. Des cadres d'OpenAI et de Microsoft auraient été préoccupés par l'effort d'entraînement de ChatGPT et sa dépendance à du contenu de presse scrapé. L'ampleur de cette anxiété — atteignant la direction d'OpenAI comme de Microsoft — indique que le programme de scraping était un sujet de débat interne sérieux plutôt qu'un choix d'ingénierie sans controverse.

La qualification du journalisme scrapé comme travail volé est l'élément le plus lourd de conséquences du rapport. Des millions d'articles de presse représentent un corpus énorme de travail professionnel — reportage, écriture et édition produits par des journalistes en activité — qui a été collecté à grande échelle pour entraîner un produit commercial. Décrire ce transfert comme un « vol de travail » recadre le débat sur les données d'entraînement IA en termes explicitement économiques : pas une question d'ingestion technique, mais de travail humain approprié en bloc.

Le rapport laisse plusieurs questions ouvertes : quel cadre a formulé la remarque, quand, et dans quel contexte, ainsi que si les inquiétudes rapportées ont modifié les pratiques de données d'OpenAI. Ce qu'il établit bien, c'est que les doutes sur les données d'entraînement scrapées s'étendaient jusqu'à Microsoft même. Pour le secteur IA au sens large, l'épisode rappelle que les jeux de données derrière les modèles de tête restent une source de friction, avec la production de l'industrie de la presse au centre du différend.

Mots-clés: Microsoft · OpenAI · ChatGPT · AI Training Data · Web Scraping


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