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2026-09-10 · Source：Computerworld
Les études récentes ne relèvent pas de pertes d'emploi imputables à l'IA à l'échelle de l'économie, mais les travailleurs de 22 à 25 ans occupant des postes exposés à l'IA accusent un retard sur leurs aînés, avec un niveau d'emploi environ 19 % inférieur à celui de leurs homologues moins exposés.
Une vague d'études récentes dessine le portrait d'un marché du travail que l'IA recompose plutôt qu'elle ne le vide. Ces travaux indiquent collectivement que la technologie ne provoque pas de déplacement spectaculaire des travailleurs dans l'ensemble de l'économie — mais rien n'indique non plus qu'elle génère des emplois nouveaux substantiels, alors même que la demande de compétences en IA reste forte.
Parmi les plus scrutées figure une étude publiée en août par des chercheurs de l'Université Stanford, menée en partenariat avec ADP. En s'appuyant sur les informations de paie d'ADP, l'équipe a conclu que les données de paie jusqu'à juin 2026 ne révèlent aucun signe de pertes d'emploi à l'échelle de l'économie imputables à l'IA. Les baisses pouvant être rattachées à la technologie se concentraient chez les jeunes travailleurs de 22 à 25 ans.
Cette divergence semble dépendre de la manière dont l'IA est déployée. Pour les travailleurs plus jeunes, les baisses étaient plus souvent liées à l'automatisation de certaines tâches par l'IA, plutôt qu'à son utilisation en complément du travail humain. Les travailleurs expérimentés, à l'inverse, recourent plus fréquemment à la technologie pour amplifier ce qu'ils font déjà. Selon le rapport de Stanford, les travailleurs de 22 à 25 ans occupant des emplois très exposés aux bouleversements de l'IA prennent du retard sur leurs aînés.
L'écart est quantifiable. En juin, le niveau d'emploi de cette jeune cohorte dans les professions très exposées se situait environ 19 % en dessous de celui du même groupe d'âge dans les professions moins exposées, la mesure étant établie par rapport à la trajectoire qu'auraient suivie les deux groupes s'ils avaient évolué au même rythme. Les chercheurs n'ont relevé aucun écart comparable chez les travailleurs expérimentés, un schéma qui, selon eux, concorde avec les récents signalements d'une détérioration du marché de l'emploi pour les débutants.
Mots-clés: Stanford University · ADP · AI Jobs · Labor Market · Entry-Level Hiring
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