作为世界级程序员，通过编写和执行代码完成任何目标，先制定计划…

# 销售数据季度汇总Excel报表脚本

前置准备

• 安装依赖库：

```bash

pip install pandas matplotlib openpyxl

```

完整脚本

```python

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import os

# 1. 读取数据（自动定位桌面路径）

desktop = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "Desktop")

file_path = os.path.join(desktop, "sales_2024.csv")

df = pd.read_csv(file_path)

# 2. 数据预处理（列名按你的实际表头修改）

# 假设CSV包含：month(1-12)、revenue（营收）

df["month"] = pd.to_numeric(df["month"], errors="coerce")

df["revenue"] = pd.to_numeric(df["revenue"], errors="coerce").fillna(0)

df["quarter"] = (df["month"] - 1) // 3 + 1 # 映射到Q1-Q4

# 3. 按季度汇总

quarterly = df.groupby("quarter")["revenue"].sum().reset_index()

quarterly["季度"] = "Q" + quarterly["quarter"].astype(str)

# 4. 生成柱状图

plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] # 中文显示

plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5))

bars = ax.bar(quarterly["季度"], quarterly["revenue"], color="#4C72B0")

ax.set_title("2024年各季度营收汇总", fontsize=14)

ax.set_ylabel("营收")

ax.bar_label(bars, fmt="%.0f")

plt.tight_layout()

chart_path = os.path.join(desktop, "quarterly_chart.png")

plt.savefig(chart_path, dpi=150)

plt.close()

# 5. 写入Excel（汇总表 + 明细表 + 图表）

output_path = os.path.join(desktop, "sales_2024_quarterly_report.xlsx")

with pd.ExcelWriter(output_path, engine="openpyxl") as writer:

quarterly.rename(columns={"revenue": "季度营收"}, inplace=True)

quarterly[["季度", "季度营收"]].to_excel(writer, sheet_name="季度汇总", index=False)

df.to_excel(writer, sheet_name="原始明细", index=False)

# 将图表插入Excel

ws = writer.book["季度汇总"]

from openpyxl.drawing.image import Image