判断新闻文章是否与特定主题相关，支持多标签分类，用于内容筛选…

# 关于筛选任务的说明与方法

一、需要您补充的信息

• 文章列表未提供：您提到有20篇华尔街日报关于美联储加息的新闻，但消息中没有附上标题、链接或正文内容，我无法直接筛选。
• 补充方式：请将20篇文章的标题+摘要（或全文链接可访问的文本）粘贴给我，我即可逐篇标注。

二、筛选标准（供确认）

我将按以下标准判定，您可提出修改：

保留类：银行业相关

• 涉及商业银行、投行、区域银行受加息影响（净息差、存款流动、信贷收缩等）
• 涉及银行股、银行业监管与加息关联的内容

保留类：科技行业相关

• 涉及科技公司融资成本、估值承压、裁员与加息关联
• 涉及科技股对利率敏感性的分析、风投/初创企业融资环境

排除类：不相关

• 仅涉及房地产、汽车、零售、能源、消费等其他行业
• 纯宏观经济分析（CPI、就业数据）且未落脚到上述两行业
• 债券市场、黄金、大宗商品等纯金融市场内容（除非明确涉及银行/科技）

三、输出格式（您将收到的结果）

• ✅ 银行业（X篇）：逐条列出文章标题 + 一句话理由
• ✅ 科技行业（X篇）：逐条列出文章标题 + 一句话理由
• ❌ 不相关（X篇）：逐条列出文章标题 + 排除原因

四、补充说明

• 华尔街日报部分文章存在付费墙，若您只提供标题，我会基于标题判断，边界模糊的会标注“待确认”并说明理由。
• 若某篇同时涉及银行与科技（如“加息冲击科技企业贷款”），我会归入主要相关行业并注明双重相关性。

请粘贴文章列表，我马上开始筛选。