Verifies surprising experiment…
Verifies surprising experiment results. For PMs and data scientists. Get a checklist to avoid false positives.
Experiment Result Auditor能帮你做什么
不说虚话——S6472 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
先给分析框架（市场/竞品/财务），再往里填数——不是一堆数字没结论。
每份分析落到“所以该做什么”，不是正确的废话。
假设、数据来源、计算口径写清楚，老板问得起。
“竞品这块再拆细”——顺着你的问题继续下钻。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S6472 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
Experiment Result Auditor · 实跑样例
任务：帮我审计一下上个月A/B测试的结果：抖音投放落地页改版后转化率从2.1%涨到3.4%，样本量各1.2万，验证下是不是统计显著。
# A/B测试结果审计分析
一、基础数据核算
对照组（旧版落地页）
- 样本量 n₁ = 12,000，转化率 p₁ = 2.1%，转化数约 252
实验组（新版落地页）
- 样本量 n₂ = 12,000，转化率 p₂ = 3.4%，转化数约 408
相对提升
- 绝对差值：+1.3 个百分点
- 相对提升：约 +62%
二、显著性检验（双比例Z检验）
合并比例：p̂ = (252+408) / 24,000 ≈ 2.75%
标准误：SE = √[p̂(1-p̂) × (1/n₁ + 1/n₂)] ≈ 0.21%
Z值：Z = (3.4% - 2.1%) / 0.21% ≈ 6.2
结论：Z ≈ 6.2，远超 1.96 的临界值，p值远小于0.001，结果高度统计显著，基本可排除随机波动导致的假象。
三、审计注意事项
统计显著≠业务有效，建议补充核查：
- 流量分配是否随机：确认两组在时段、人群画像、兴趣标签上分布一致，避免抖音算法分配导致的选择偏差
- 同时性检验：两组是否同期投放？若前后对比而非同期，可能受节假日、大盘流量波动干扰
- 样本量充足性：按2.1%基线和预期提升计算，1.2万每组通常已足够检出该幅度差异，但初期若提升不明显就提前关停，需警惕“偷看提前停止”问题
- 转化的定义口径：注册、加购还是成单？口径是否在两组一致
- 外部效度：单次测试的62%提升幅度较大，建议关注长尾衰减（新鲜感效应），可延长观察或做复测
四、结论
✅ 统计层面：显著成立，可拒绝原假设
⚠️ 业务层面：建议核实随机分流与转化口径后，再决策全量上线
如需，我可以帮你列出流量分配质量的验证清单。
三种做法,一比就知道
| 咨询顾问 | 自己拉表 | 萬安云 S6472 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 按项目数万起 | 半天到数天 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 2-6 周 | 口径容易错 | 分钟级 |
| 独特性 | 改一次一轮流程 | 没人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
Experiment Result Auditor怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S6472」；交代任务背景与要求，Experiment Result Auditor即刻开工。
Experiment Result Auditor多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
数据从哪来？结论可靠吗？
它基于你提供的资料与公开信息做结构化分析；所有假设与口径都会写明，关键结论建议人工复核后再对外使用。
能出图表吗？
可以输出结构化的表格与数据要点（Markdown/HTML），可直接粘进你的报告或 PPT 再美化。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代