Builds reply-focused cold emai…
Builds reply-focused cold emails that earn responses without sounding aggressive or templated.
Cold Email Builder能帮你做什么
不说虚话——S6814 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
先问清受众、场合与目的，再动笔——方向错了写得再快也白写。
同一内容给 2-3 种风格（正式/种草/口语），选最对的那个。
交出来的就是能发布的成稿，不是需要再加工的半成品。
“语气再硬一点”“这段删掉”——对话式迭代到满意。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S6814 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
Cold Email Builder · 实跑样例
任务：帮我给25家深圳做跨境电商亚马逊运营的公司销售负责人写一封开发信，推销我们的海外仓退款率分析SaaS，要求突出帮他们降低30%退货损失。
# 海外仓退款率分析SaaS开发信方案
一、开发信模板
邮件主题（3选1，提升打开率）：
- 亚马逊运营负责人：您的退货损失，可能有一半源于这3个盲区
- 给深圳跨境卖家：一套降低退款损失的数据分析方案
- 海外仓退货数据，还在靠Excel人工对吗？
正文：
> 尊敬的销售/运营负责人，您好！
>
> 我是XX公司XX，专注为亚马逊卖家提供海外仓退款率分析SaaS。
>
> 我们注意到深圳跨境卖家普遍面临三大痛点：
> - 退货数据分散在亚马逊后台、海外仓系统、物流商之间，难以归因
> - 退货原因（尺寸不符、质量问题、FBA操作损坏等）缺乏量化分析，改进无从下手
> - 退款损失持续侵蚀利润，但缺少预警和拦截机制
>
> 我们的方案能帮您：
> - 自动聚合多渠道退货数据，按SKU/仓/物流维度拆解退款根因
> - 识别高频退货SKU与异常仓，输出可执行的改进清单
> - 通过退货预警和流程优化，目标帮助客户降低约30%的退货损失（实际效果因类目与运营基础而异）
>
> 深圳及周边已有多个不同规模的亚马逊卖家在使用。如方便，可为您安排15分钟线上演示，用贵司脱敏数据做一次退款结构诊断，不满意不占用您时间。
>
> 期待您的回复！
>
> XX（职位/电话/微信/官网）
二、批量发送优化建议
- 标题本地化：25家可按类目分组（3C、家居、服饰），标题带上类目词更精准
- 发送时间：深圳时间周二至周四上午10点或下午3点，避开周一和周五
- 跟进节奏：首封未回复，第3天、第7天各跟进一次，跟进信换角度（如附一份《退货归因自查清单》）
- 合规提示：注意GDPR/中国个人信息保护法，收件人邮箱须为公开商务邮箱；避免夸大承诺，“降低30%”建议表述为“目标/典型客户效果”，附案例佐证更稳妥
- 个性化钩子：发送前花2分钟看对方官网或亚马逊店铺，正文首段提一句其主营类目，回复率会明显提升
三、关键话术提醒
- 用“降低退款损失”而非“杜绝退货”，避免绝对化承诺
- 强调“诊断免费、演示15分钟”，降低对方决策成本
三种做法,一比就知道
| 招写手 | AI 直问 | 萬安云 S6814 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪 ¥8,000+ | 每次风格随机 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 入职+磨合 2 周 | 要反复教 | 分钟级 |
| 独特性 | 离职就断档 | 没有记忆 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
Cold Email Builder怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S6814」；交代任务背景与要求，Cold Email Builder即刻开工。
Cold Email Builder多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
原创性怎么保证？
产出基于你的任务要求现场生成，不抄模板库；如需更强保障，可要求它附上写作思路与要点大纲，便于你核查与改写。
能保持我的文风吗？
可以。发它 2-3 段你往期的文字，它会先归纳你的用词、句长与语气习惯，之后的产出向你的文风对齐。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代