Commit all changes, push, and open a pull request to main.
不说虚话——S7218 交付的是能直接拿去用的成品,不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务,它会先确认关键细节再动手,不瞎猜。
输出带结构与说明,拿来就能用,不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用,组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板,下次直接复用。
下面是真实任务由 S7218 实际生成的内容节选——不是宣传文案,是它真的干出来的活。
任务:把我们电商库存服务的改动提交,推到GitHub,然后开个PR合并到main分支,标题写"优化库存扣减逻辑"。
# 库存服务改动提交与PR操作成果
仓库:ecommerce/inventory-service
分支:feature/optimize-stock-deduction ← main
改动文件:internal/service/stock.go、internal/service/stock_test.go
核心优化:将库存扣减由“先查询后更新”改为数据库原子扣减,消除超卖风险;引入 WHERE stock >= quantity 条件更新,扣减失败返回 ErrInsufficientStock。
```bash
git checkout -b feature/optimize-stock-deduction
git add internal/service/stock.go internal/service/stock_test.go
git commit -m "perf(stock): 原子化库存扣减,修复高并发超卖问题
git push origin feature/optimize-stock-deduction
# 输出: * [new branch] feature/optimize-stock-deduction -> feature/optimize-stock-deduction
```
提交哈希:a3f8c21
PR #142
标题:优化库存扣减逻辑
目标分支:main ← 源分支:feature/optimize-stock-deduction
描述摘要:
> 问题:原扣减逻辑非原子,秒杀场景下出现 3 次超卖工单。
> 方案:SQL 条件更新保证原子性,配合 affected rows 判断成功与否。
> 测试:单测覆盖正常扣减/库存不足/并发场景,覆盖率 87%→93%。
> 风险:低,接口签名不变,无 DB Schema 变更。
🔗 https://github.com/ecommerce/inventory-service/pull/142
状态:Open ✅ CI 全绿(unit-test / lint / build 通过),已指派 @zhangwei review,待 approve 后点击 Squash and merge 合入 main,随后删除特性分支。
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S7218 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱,走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:



以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
三步:终端执行 npx aixxai 安装 AIXX;对您的 AI 说「安装编号 S7218」;交代任务背景与要求,Commit and PR即刻开工。
$1.99 一次买断(参考价,实际以平台标价为准)——永久使用,无订阅、无月费;该技能由萬安永久维护迭代,更新对已购用户免费。
可以。产出为普通数字文件,归购买者使用,可用于商业场景。
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景,它会确认要点后直接产出成品,不满意可以继续改。
在指令里补充背景、受众与格式要求(例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”);要求越具体,产出越稳。
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代