Construct a hierarchical field…
Construct a hierarchical field map from paper collection — multi-level
taxonomy-mapping能帮你做什么
不说虚话——S7555 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
先给分析框架（市场/竞品/财务），再往里填数——不是一堆数字没结论。
每份分析落到“所以该做什么”，不是正确的废话。
假设、数据来源、计算口径写清楚，老板问得起。
“竞品这块再拆细”——顺着你的问题继续下钻。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S7555 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
taxonomy-mapping · 实跑样例
任务：把我们系统里近三年积累的860份医疗器械不良事件报告，按产品类别、事件严重度、发生环节三个层级建一套分类映射表，输出Excel供审阅。
# 医疗器械不良事件分类映射表（860份，2022-2024）
一、映射表主体结构（Excel三列主表）
| 产品类别 | 事件严重度 | 发生环节 | 报告数 | 占比 | 示例事件描述 |
|---|---|---|---|---|---|
| 监护类设备（一级）/多参数监护仪（二级） | 严重伤害 | 使用环节 | 87 | 10.1% | 血氧探头导线断裂致监测中断2小时 |
| 输注类设备 /注射泵 | 死亡 | 使用环节 | 3 | 0.3% | 输注速率漂移致药物过量 |
| 骨科植入物 /髓内钉 | 严重伤害 | 临床植入环节 | 42 | 4.9% | 术中髓内钉断裂需二次手术取出 |
| 体外诊断试剂 | 轻微 | 检验环节 | 156 | 18.1% | 校准品失效致批量假阴性报告 |
| 呼吸类设备 /呼吸机 | 死亡 | 维护保养环节 | 2 | 0.2% | 湿化器管路脱落未报警 |
二、三层级编码体系
- 一级（产品类别，6类）：S1监护类、S2输注类、S3植入物、S4诊断试剂、S5影像设备、S6耗材
- 二级（严重度，4级）：D1死亡、D2严重伤害、D3功能损害、D4轻微
- 三级（发生环节，5环）：E1设计制造、E2流通储运、E3临床使用、E4维护保养、E5标签说明书
三、典型虚构案例（完整映射）
> 报告编号：AE-2023-0417
> 产品：S2输注类/单通道注射泵（注册证号：国械注准20232210XXX）
> 事件：2023年6月，某三甲医院ICU使用该泵输注多巴胺，运行4小时后流速由5ml/h漂移至12ml/h，患者血压骤升至210/120mmHg，经抢救脱险，评定为D2严重伤害。
> 环节归因：调查发现泵内步进电机传动件磨损属维护超期，判定为E4维护保养环节。
> 映射结果：S2-D2-E4，归入“输注设备维护类风险”簇，建议纳入年度预防性维护强制清单。
四、860份分布摘要（按示例数据推演）
- 严重度：D1死亡5份（0.6%）、D2严重伤害198份（23.0%）、D3功能损害344份（40.0%）、D4轻微313份（36.4%）
- 环节：E3临床使用占62%（主因：操作不规范、参数设置错误）；E4维护占18%（主因：超期维护、备件老化）
- 产品：S1+S2设备类合计占54%，为高风险重点监管对象
五、Excel交付说明
- Sheet1：映射主表（三列编码+计数+占比）
- Sheet2：案例明细（报告级逐条映射）
- Sheet3：交叉透视（类别×严重度矩阵，条件格式标红D1/D2单元格）
- 附加列：处理状态（已整改/整改中/已上报NMPA）
三种做法,一比就知道
| 咨询顾问 | 自己拉表 | 萬安云 S7555 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 按项目数万起 | 半天到数天 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 2-6 周 | 口径容易错 | 分钟级 |
| 独特性 | 改一次一轮流程 | 没人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
taxonomy-mapping怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S7555」；交代任务背景与要求，taxonomy-mapping即刻开工。
taxonomy-mapping多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
数据从哪来？结论可靠吗？
它基于你提供的资料与公开信息做结构化分析；所有假设与口径都会写明，关键结论建议人工复核后再对外使用。
能出图表吗？
可以输出结构化的表格与数据要点（Markdown/HTML），可直接粘进你的报告或 PPT 再美化。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代