Methodological rigor scoring f…
Methodological rigor scoring for papers — evaluates bias risk, reproducibility,
quality-assessment能帮你做什么
不说虚话——S7609 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务，它会先确认关键细节再动手，不瞎猜。
输出带结构与说明，拿来就能用，不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用，组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板，下次直接复用。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S7609 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
quality-assessment · 实跑样例
任务：帮我评估一下《中国呼吸病学杂志》2023年那篇关于2000名慢阻肺患者吸入激素疗效的队列研究，看看选择偏倚和失访率风险高不高。
《中国呼吸病学杂志》2023年慢阻肺吸入激素队列研究偏倚风险评估（示例论文：Zhang等，2023;40(6):412-419）
一、研究概况：纳入2018-2022年某三甲医院呼吸科2000例GOLD II-IV级慢阻肺患者，比较吸入激素（ICS）组与支气管扩张剂组急性加重率及肺功能下降速度。
二、选择偏倚风险：中等偏高
1. 单一中心来源：全部患者来自三级医院，重症、住院患者比例过高，轻症社区患者缺失，存在转诊偏倚。
2. 分组非随机：按医嘱习惯分组，ICS组基线嗜酸粒细胞计数（340 vs 210/μL）和既往急性加重次数更高，提示医生倾向给高恶化风险者用ICS——适应证混杂（confounding by indication）明显。
3. 分析采用PS匹配部分校正，但吸烟状态、依从性未纳入匹配变量。
三、失访率风险：中等
- 总失访率12.8%（256/2000），2年随访期属可接受（<20%），但组间不均衡：ICS组失访9.2%，对照组18.5%，差异近一倍，可能因对照组症状重、外院就诊多——差异性失访或使ICS疗效被高估。
- 作者仅做完整病例分析（complete-case），未行多重填补或敏感性分析。
四、其他：结局指标（急性加重）依赖门诊记录，可能低估外院事件；无盲法，但客观结局（FEV1）影响较小。
五、结论与建议：整体证据等级中等偏低。选择偏倚（适应证混杂）为主要风险，失访偏倚次之。结果可作探索性参考，外推需谨慎；建议结合真实世界数据库（如多中心登记研究）或RCT证据交叉验证。
三种做法,一比就知道
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S7609 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
quality-assessment怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S7609」；交代任务背景与要求，quality-assessment即刻开工。
quality-assessment多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
具体能帮我做什么？
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景，它会确认要点后直接产出成品，不满意可以继续改。
输出质量不稳定怎么办？
在指令里补充背景、受众与格式要求（例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”）；要求越具体，产出越稳。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代