Engineering operating model fo…
Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership…
ai-first-engineering能帮你做什么
不说虚话——S7642 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务，它会先确认关键细节再动手，不瞎猜。
输出带结构与说明，拿来就能用，不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用，组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板，下次直接复用。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S7642 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
ai-first-engineering · 实跑样例
任务：我们5人团队在用Copilot写Python后端代码，帮我设计一套AI代码审查流程，规定PR里AI生成代码必须人工复核哪些模块（支付、鉴权优先）。
# AI代码审查流程设计方案（5人团队）
一、核心原则
- AI生成的代码 = 初稿，不可直接合并
- 高风险模块执行“双人复核制”，一般模块单人复核
- 所有AI生成代码需标注来源，便于追溯
二、模块风险分级与复核要求
🔴 高风险（必须双人复核，禁止AI自审）
- 支付模块：金额计算、幂等性处理、事务边界、回调验签、对账逻辑
- 鉴权模块：Token生成/校验、权限判断逻辑、Session管理、越权风险点
- 复核要求：至少1名资深后端 + 1名熟悉该模块的工程师
🟡 中风险（单人复核 + AI辅助扫描）
- 数据库操作层（SQL拼接、事务、锁）
- 第三方接口调用与错误处理
- 并发/异步代码
🟢 低风险（单人快速审查）
- CRUD样板代码、DTO定义、日志、单元测试代码
- 可适当放宽，但仍需人工过目
三、PR流程规范
1. 提交时标注：PR描述中注明哪些文件由Copilot生成，标明风险等级
2. 自动检查：CI接入静态扫描 + AI生成片段的lint规则
3. Reviewer指派：根据CODEOWNERS文件自动指派高风险模块负责人
4. 复核清单（高风险PR必填Checklist）：
- 是否有幻觉API/不存在的库函数
- 安全性：注入、越权、密钥硬编码
- 边界条件与异常处理
- 业务逻辑正确性（对照需求文档）
四、AI辅助审查工具建议
- 用Copilot/其他AI工具做第一轮预审（找bug、风格问题），但结论仅供参考
- 人工复核结论以评论形式留在PR，不可仅口头确认
五、落地保障
- 每周复盘AI生成代码的缺陷率趋势（用内部数据，无需对外基准）
- 高风险模块的AI使用权限可按人员配置，新人仅限低风险模块
- 定期沉淀“AI常见错误模式”文档，反哺复核清单
关键提醒：支付与鉴权模块建议将AI定位为“辅助编写”，核心逻辑由人工主导设计后再让AI补全实现。
三种做法,一比就知道
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S7642 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
ai-first-engineering怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S7642」；交代任务背景与要求，ai-first-engineering即刻开工。
ai-first-engineering多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
具体能帮我做什么？
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景，它会确认要点后直接产出成品，不满意可以继续改。
输出质量不稳定怎么办？
在指令里补充背景、受众与格式要求（例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”）；要求越具体，产出越稳。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代