SOP for documenting rebuttals …
SOP for documenting rebuttals and counter-claims — create rebuttal pages
rebuttal-documentation能帮你做什么
不说虚话——S7644 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务，它会先确认关键细节再动手，不瞎猜。
输出带结构与说明，拿来就能用，不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用，组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板，下次直接复用。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S7644 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
rebuttal-documentation · 实跑样例
任务：帮我针对审稿人2提出的"样本量过小(仅86例)影响结论可靠性"的质疑，整理一份反驳文档，引用类似期刊论文的先例和我们补充的功效分析数据。
# 审稿人2质疑回应文档：关于样本量的反驳意见
一、回应核心策略
- 承认样本量限制的存在，但论证其对结论可靠性影响有限
- 提供事后功效分析+领域内先例双重支撑
- 明确局限性并说明后续研究计划
二、事后功效分析（补充数据）
建议在回复中补充以下内容（数值需用软件实际计算后填入，如G*Power）：
- 检验效能：基于现有主结局效应量，报告实际观察到的统计效能（通常表述为“在α=0.05条件下，本研究对主要终点的检验效能达到≥80%”）
- 可检测最小效应量：说明86例样本可稳定检出的效应量大小，并指出该效应量具有临床意义
- CI精度：报告主要结局效应估计的置信区间宽度，证明估计精度可接受
- 敏感性分析：如可行，补充Bootstrap或置换检验，验证结论稳健性
三、引用同类期刊先例（建议检索方向）
⚠️ 以下为检索建议，具体文献需您核实后引用：
- 在PubMed/Web of Science以"pilot study"+"sample size 80-100"检索本领域高影响期刊
- 重点寻找：本领域顶刊中样本量为80–120例的原始论著，引用2–4篇
- 引用方法学文献（如多中心关于阳性对照试验样本量的经典论述），说明当效应量较大或结局变异较小时，中等样本即可提供充分证据
四、其他强化论证
- 统计显著性+效应量并报：强调不仅P值显著，效应量估计也支持结论
- 亚组/敏感性分析一致：结果在多重分析方向一致，降低偶然性嫌疑
- 样本代表性说明：论证入组人群特征与目标总体匹配
五、局限性声明模板
“我们承认86例为中等偏小样本，已在讨论部分补充局限性说明，并计划开展更大样本的多中心验证研究。”
六、注意事项
- 切勿虚报功效分析数值，务必用真实数据计算
- 引用文献必须逐条核实卷期页码
- 语气保持尊重专业，避免与审稿人对抗
三种做法,一比就知道
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S7644 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
rebuttal-documentation怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S7644」；交代任务背景与要求，rebuttal-documentation即刻开工。
rebuttal-documentation多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
具体能帮我做什么？
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景，它会确认要点后直接产出成品，不满意可以继续改。
输出质量不稳定怎么办？
在指令里补充背景、受众与格式要求（例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”）；要求越具体，产出越稳。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代