AI-summarized paper reading for intermediate depth. Import of literature-engine/literature-search
不说虚话——S7974 交付的是能直接拿去用的成品,不是“AI 能做”的空话。
先问清受众、场合与目的,再动笔——方向错了写得再快也白写。
同一内容给 2-3 种风格(正式/种草/口语),选最对的那个。
交出来的就是能发布的成稿,不是需要再加工的半成品。
“语气再硬一点”“这段删掉”——对话式迭代到满意。
下面是真实任务由 S7974 实际生成的内容节选——不是宣传文案,是它真的干出来的活。
任务:帮我在Google Scholar上搜近三年关于锂离子电池固态电解质的论文,挑5篇高引的,各写200字中文摘要。
# 说明与干货
我无法实时联网检索Google Scholar,因此不能保证给出的是“近三年、按真实引用量筛选”的准确结果。以下分两部分交付:①可立即执行的检索方法;②固态电解质领域公认的代表性研究方向及经典文献线索(供你检索后对照),其中引用量趋势用区间描述,不编造具体数据。
solid-state electrolyte lithium battery1. 硫化物电解质:Li₆PS₅Cl等硫银锗矿型,离子电导率接近液态电解液,界面稳定性与成本控制是热点。
2. 卤化物电解质:如Li₃YCl₆类,兼具高电导与对正极兼容性,近三年引用增长最快的方向之一。
3. 聚合物复合电解质:PEO基、PVDF基复合陶瓷填料,柔性与加工性好,适合柔性电池。
4. 界面工程:正极/电解质界面层(如LiNbO₃包覆)、锂枝晶抑制机制研究。
5. 全固态电池规模化:干法电极、原位固化等工艺路线。
若你把检索到的5篇论文标题/摘要贴给我,我可以为每篇撰写规范的200字中文摘要,保证内容忠实原文。这样比我凭记忆推测更准确、更负责。
| 招写手 | AI 直问 | 萬安云 S7974 | |
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| 交付周期 | 入职+磨合 2 周 | 要反复教 | 分钟级 |
| 独特性 | 离职就断档 | 没有记忆 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱,走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
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以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
三步:终端执行 npx aixxai 安装 AIXX;对您的 AI 说「安装编号 S7974」;交代任务背景与要求,knowledge-acquisition-paper-search即刻开工。
$1.99 一次买断(参考价,实际以平台标价为准)——永久使用,无订阅、无月费;该技能由萬安永久维护迭代,更新对已购用户免费。
可以。产出为普通数字文件,归购买者使用,可用于商业场景。
产出基于你的任务要求现场生成,不抄模板库;如需更强保障,可要求它附上写作思路与要点大纲,便于你核查与改写。
可以。发它 2-3 段你往期的文字,它会先归纳你的用词、句长与语气习惯,之后的产出向你的文风对齐。
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代