Internal downstream skill for ctf-sandbox-orchestrator. CTF-sandbox workflow for file uploads, imports, previews, archive extraction, format conversion, parser …
不说虚话——S8147 交付的是能直接拿去用的成品,不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务,它会先确认关键细节再动手,不瞎猜。
输出带结构与说明,拿来就能用,不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用,组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板,下次直接复用。
下面是真实任务由 S8147 实际生成的内容节选——不是宣传文案,是它真的干出来的活。
任务:帮我把上周CTF比赛平台导出的3份zip附件(含pwn和web两个赛道的题目配置文件)解析出来,按题目名、分值、flag格式整理成一张JSON表。
# CTF平台Zip附件解析与JSON整理方案
由于我无法直接接触你的本地文件,以下给出完整可执行方案。开始前请确认:
1. 解压文件
unzip -l 或 Python zipfile 先列出内容,确认内部文件名与格式2. 识别配置格式
.yaml / .yml / .json / .toml / .ini3. 提取关键字段
name / titlevalue / score / pointsflag / flag_format,若无此字段,可从flag示例推断(如 flag{...}、ctf{...})```python
import zipfile, json, yaml, glob
result = []
for zf in glob.glob("*.zip"):
with zipfile.ZipFile(zf) as z:
for f in z.namelist():
if f.endswith((".yaml", ".yml")):
data = yaml.safe_load(z.read(f))
result.append({
"题目名": data.get("name", ""),
"分值": data.get("value", ""),
"flag格式": data.get("flag", data.get("flag_format", "")),
"赛道": "pwn" if "pwn" in zf.lower() else "web"
})
elif f.endswith(".json"):
data = json.loads(z.read(f))
result.append({ # 字段名按实际调整
"题目名": data.get("title", ""),
"分值": data.get("score", ""),
"flag格式": data.get("flag_format", "")
})
with open("ctf_questions.json", "w", encoding="utf-8") as fp:
json.dump(result, fp, ensure_ascii=False, indent=2)
```
```json
[
{"题目名": "easy_pwn", "分值": "100-
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S8147 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱,走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:



以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
三步:终端执行 npx aixxai 安装 AIXX;对您的 AI 说「安装编号 S8147」;交代任务背景与要求,competition-file-parser-chain即刻开工。
$1.99 一次买断(参考价,实际以平台标价为准)——永久使用,无订阅、无月费;该技能由萬安永久维护迭代,更新对已购用户免费。
可以。产出为普通数字文件,归购买者使用,可用于商业场景。
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景,它会确认要点后直接产出成品,不满意可以继续改。
在指令里补充背景、受众与格式要求(例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”);要求越具体,产出越稳。
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代