Decompose composite metrics in…
Decompose composite metrics into constituent signals, analyze polarity
metric-decomposition能帮你做什么
不说虚话——S8536 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务，它会先确认关键细节再动手，不瞎猜。
输出带结构与说明，拿来就能用，不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用，组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板，下次直接复用。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S8536 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
metric-decomposition · 实跑样例
任务：把我们App上个月日均DAU从12000跌到8600的情况拆解一下，看看是iOS端还是安卓端掉得多，新用户还是老用户流失。
# DAU下跌拆解：先说明一个前提
我无法直接访问你的App数据，12000→8600（降幅约28%）的归因需要你们用真实数据验证。以下提供标准拆解框架+典型结论方向，照着跑一遍即可定位问题。
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一、数据准备（当日均级明细，非月均）
- 按天、按平台（iOS/Android）、按用户类型（新/老）的DAU明细表
- 新用户定义建议：当月首启；老用户：历史已激活
- 同步拉取渠道、版本、地域维度备用
二、拆解方法：逐层归因
1. 平台拆解
- 分别计算iOS、Android的日DAU曲线，看谁的下跌贡献大
- 公式：平台贡献 = （该平台期末DAU − 期初DAU）÷ 总降幅
- 注意：iOS跌得猛优先查版本审核下架、App Store流量波动、大版本适配崩溃；Android优先查渠道政策、竞品投放、系统兼容崩溃
2. 新老用户拆解
- 新增用户日活下跌 → 前端问题：投放预算削减、渠道ROI衰退、下载转化率下降、商店评分/关键词排名变化
- 老用户日活下跌 → 留存问题：版本更新引发口碑崩塌、核心功能改动、Push/活动频次调整、竞品分流
3. 交叉四象限定位
将结果落到四格中：
- iOS×新用户：投放端问题
- iOS×老用户：产品/版本问题
- Android×新用户：渠道问题
- Android×老用户：留存/竞品问题
三、辅助验证指标
- 崩溃率、闪退率：版本发布前后对比（排除技术性流失）
- 次留/7留：判断是“进不来”还是“留不住”
- 关键行为漏斗（登录→核心功能使用）：定位流失环节
- 同期竞品动态：版本更新、大型活动
四、常见结论方向（供对照）
- 阶梯式下跌+新用户为主 → 渠道预算或买量效率问题
- 断崖式下跌+某平台集中 → 下架/崩溃/审核问题
- 缓慢滑坡+老用户为主 → 留存恶化，查版本改动和竞品
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建议动作：把四象限的日趋势图跑出来后，通常1-2天内就能锁定主要矛盾，再针对性深入（如渠道明细或版本对比）。如果你能提供脱敏后的明细数据，我可以帮你做进一步归因分析。
三种做法,一比就知道
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S8536 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
metric-decomposition怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S8536」；交代任务背景与要求，metric-decomposition即刻开工。
metric-decomposition多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
具体能帮我做什么？
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景，它会确认要点后直接产出成品，不满意可以继续改。
输出质量不稳定怎么办？
在指令里补充背景、受众与格式要求（例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”）；要求越具体，产出越稳。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代