Run DSH's native Ralph workflo…
Run DSH's native Ralph workflow for explicit fresh-agent iterative execution, using the shared workspace as durable handoff and an independent parent verificati…
ralph能帮你做什么
不说虚话——S8558 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务，它会先确认关键细节再动手，不瞎猜。
输出带结构与说明，拿来就能用，不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用，组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板，下次直接复用。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S8558 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
ralph · 实跑样例
任务：用ralph跑一轮迭代，把我GitHub上"shoppy-mall"仓库里的20个React组件重构成TypeScript，每个都要有props类型定义。
# 用 Ralph 循环重构 shoppy-mall 组件为 TypeScript
一、准备工作
- 确认环境：本地已装 Node.js、Git，
ralphCLI 可用（或用其等价的自主循环脚本方式） - 克隆仓库：
git clone你的 shoppy-mall 仓库，切换到新分支如refactor/ts-migration - 盘点组件：列出 20 个
.jsx/.js组件文件，记录依赖关系（哪些组件互相引用）
二、配置 Ralph 循环任务
- 写 PROMPT.md（Ralph 核心是重复喂同一指令）：
- 目标：将列表中下一个 JS/JSX 组件改写为
.tsx - 硬性要求：每个组件必须有
interface Props或type Props类型定义 - 约束：不改业务逻辑；props 可选字段用
?；事件回调用具体签名而非any - 设置循环规则：每次迭代只处理 1-2 个组件，完成后提交一次 commit，便于回滚
三、执行迭代（典型流程）
- 每轮 Ralph 自动：选组件 → 改写为 TSX → 补 props 类型 → 跑
tsc --noEmit检查 → 通过则 commit，失败则修复后重试 - 建议每轮迭代后人工抽查 1-2 个文件，确认类型不是偷懒的
any或宽松的Record<string, unknown>
四、验收标准
- 20 个组件全部为
.tsx - 每个文件顶部有明确的 Props interface/type
tsc --noEmit无报错（或仅剩仓库原有的无关报错）- 页面手动冒烟测试无功能回归
五、收尾
- 合并分支前让 Ralph 生成一份迁移总结（列出每个组件的类型定义要点）
- 提 PR，review 后合入主分支
提示：Ralph 是无人值守循环，务必先在分支上跑，避免污染主分支。
三种做法,一比就知道
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S8558 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
ralph怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S8558」；交代任务背景与要求，ralph即刻开工。
ralph多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
具体能帮我做什么？
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景，它会确认要点后直接产出成品，不满意可以继续改。
输出质量不稳定怎么办？
在指令里补充背景、受众与格式要求（例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”）；要求越具体，产出越稳。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代