基于认知科学原理，为UI截图生成预测性眼动热力图叠加层，精准…
基于认知科学原理，为UI截图生成预测性眼动热力图叠加层，精准模拟用户视觉注意力分布。适合UX设计师、产品经理和营销人员，无需真实眼动仪即可快速获取用户关注区域洞察，优化界面布局和转化率。
Predictive Eye Tracking Heatmap能帮你做什么
不说虚话——S9523 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
先给分析框架（市场/竞品/财务），再往里填数——不是一堆数字没结论。
每份分析落到“所以该做什么”，不是正确的废话。
假设、数据来源、计算口径写清楚，老板问得起。
“竞品这块再拆细”——顺着你的问题继续下钻。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S9523 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
Predictive Eye Tracking Heatmap · 实跑样例
任务：帮我分析我们拼多多店铺新改版的首页截图，主推的一款299元无线耳机横幅和“限时秒杀”标签区，看看用户视线会不会先落在优惠券入口上。
# 拼多多首页改版视觉分析
一、需要先说明的前提
您提到“截图”，但我目前没有收到图片附件。以下基于您描述的页面结构（主推299元无线耳机横幅+限时秒杀标签区+优惠券入口）做通用性分析。如需精准诊断，建议补充截图或描述各区域的相对位置、颜色、尺寸。
二、视线动线的典型规律
- F型/Z型浏览：用户进入首页通常先看左上→右上，再向下扫视，优惠券入口若位于顶部通栏，抢焦点的概率较高
- 强对比优先：优惠券入口多为红/橙高饱和色+“领券”字样，视觉刺激性通常强于普通横幅
- 大图与折扣符号的博弈：299元耳机横幅若占据首屏大位且耳机图清晰，可与之抗衡；若横幅偏小或色彩平淡，焦点大概率先落在优惠券上
三、判断：“会不会先落在优惠券入口”
- 很可能先看优惠券，原因：
- 优惠券入口常带动态样式（翻牌、倒计时），天然吸引视线
- 拼多多用户价格敏感度高，对“券”字有条件反射式的注意力
- 这未必是坏事：券可以引流，但需确保点击券后能顺畅导流到主推耳机
四、优化建议
- 视觉层级排序：若目标是推耳机，横幅应具备“三高”——高饱和主色、高对比文案（突出299元到手价）、高频次出现（首屏+秒杀区双曝光）
- 弱化竞争：优惠券入口可适当缩小或改用描边弱化设计，避免与主推横幅争抢首屏焦点
- 建立动线闭环：横幅上加“领券立减”角标，让券为耳机服务而非独立分流
- 秒杀区配合：耳机同时进入“限时秒杀”标签区，倒计时元素是天然的次级焦点，可承接未被横幅吸引的用户
五、建议的验证方法
- 用热力图工具（如眼动模拟工具）实测注意力分布
- 简单A/B测试：版本A保留现有券入口，版本B弱化券入口，对比耳机横幅点击率变化
如能提供截图，我可以给出更具体的位置、配色与层级诊断。
三种做法,一比就知道
| 咨询顾问 | 自己拉表 | 萬安云 S9523 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 按项目数万起 | 半天到数天 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 2-6 周 | 口径容易错 | 分钟级 |
| 独特性 | 改一次一轮流程 | 没人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
Predictive Eye Tracking Heatmap怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S9523」；交代任务背景与要求，Predictive Eye Tracking Heatmap即刻开工。
Predictive Eye Tracking Heatmap多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
数据从哪来？结论可靠吗？
它基于你提供的资料与公开信息做结构化分析；所有假设与口径都会写明，关键结论建议人工复核后再对外使用。
能出图表吗？
可以输出结构化的表格与数据要点（Markdown/HTML），可直接粘进你的报告或 PPT 再美化。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代