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示意配图（AI 生成·非官方产品图）· 萬安百科
摩尔线程 MTT S5000
第四代 MUSA 平湖架构 · FP8–FP64 · OAM/MGX 模组化 · 国产算力卡词条
概述OVERVIEW
MTT S5000 是摩尔线程面向生成式 AI 的训推一体全功能 GPU 智算卡（官网产品页在列， 2026-11 核验）：搭载 PH100 芯片、基于第四代 MUSA「平湖」架构，支持 FP8 到 FP64 全精度； 产品形态升级为 OAM 计算模组（液冷/风冷双版）+ MTT MGX 8-GPU 模块化平台 + SGX5000 八卡 服务器。官方基准口径：单卡 Prefill 吞吐 ≥4000 Tokens/s、Decode ≥1000 Tokens/s，Llama3-70B 训练 MFU 突破 60%，万卡集群训练线性度 95%（官网口径）。
沿革HISTORY
- 2023-12：S4000 发布（第三代 MUSA·PCIe 卡形态，词条）。
- 2025–2026：S5000 与第四代 MUSA「平湖」架构发布——形态升级 OAM/MGX 模组化（官网时间线口径）；通过中国信息安全测评中心安全可靠测评（2026 年第 2 号公告，官网口径）。
- 现役：官网产品线 S2000/S3000/S4000/S5000 并列在目（2026-11 核验）。
代际对比GENERATIONS
| 维度 | MTT S4000（前代·官方页） | MTT S5000（本词条·官网口径） |
|---|---|---|
| 架构 | 第三代 MUSA + Tensor | 第四代 MUSA「平湖」· PH100 芯片 |
| 精度 | FP32/TF32/FP16/INT8 Tensor（数字未公布） | FP8–FP64 全精度（官方） |
| 显存 | 48GB · 768GB/s（官方） | 容量带宽未公布（官网页） |
| 形态 | PCIe 5.0 双槽卡 · 450W | OAM 计算模组（液冷/风冷）+ MGX 8 卡平台 |
| 集群 | 夸娥 KUAE 64–1024 卡 · 91% 线性度 | 万卡线性度 95%（官方） |
| 吞吐基准 | — | Prefill ≥4000 / Decode ≥1000 Tokens/s（官方） |
口径：两代均=官网产品页（2026-11 核验）。S5000 官网未公布 TFLOPS/显存数字——本表只列官方在列事实与基准吞吐；官网对比基准①②③为匿名对标产品，本词条不代换算。
技术规格SPECS
| 项目 | 规格（官网产品页口径） |
|---|---|
| 架构 | 第四代 MUSA「平湖」· PH100 芯片 |
| 精度 | FP8 / FP16 / FP32 / FP64 全精度支持 |
| 形态 | OAM 计算模组（液冷版/风冷版）· MTT MGX 8-GPU 模块化平台 · SGX5000 八卡服务器 |
| 互联 | MTLink 高速互联（8 颗 OAM 模组互联的 MGX 平台） |
| 吞吐基准 | 单卡 Prefill ≥4000 Tokens/s · Decode ≥1000 Tokens/s（官方） |
| 训练基准 | 综合性能达国际旗舰 74%+ · Llama3-70B MFU 60%+ · DeepSeek-236B MFU 40%+ · 万卡线性度 95%（官方） |
| 多媒体 | 视频解码 160 路 1080P30 / 40 路 4K30 |
| 安全 | 安可测评（2026 年第 2 号）· 机密计算 · 国密算法（官方） |
模型适配MODEL FIT
| 场景 | 适配口径（官方基准+推算标注） |
|---|---|
| 大模型训练 | FP8–FP64 全精度 + 万卡线性度 95%（官方）——集群训练是主战场 |
| 推理部署 | 单卡 Decode ≥1000 Tokens/s（官方基准）——按并发与上下文实测扩算 |
| HPC/科学计算 | FP64 在列 + SPONGE/DSDP 分子模拟基准（官方）——HPC 兼职档 |
集群级算力——去模型广场按需调用
萬安云 · 模型广场 →局限与边界LIMITS
- 关键数字留白：TFLOPS/显存容量带宽官网未公布——选型实测与规格书对货是硬前提（对照 验货流程）。
- 生态边界：MUSA 栈与 CUDA 生态兼容层持续演进——模型栈算子覆盖先评估（CUDA 对照）。
- 形态迁移：OAM/MGX 模组化——既有 PCIe 卡机箱路线（S4000）不可直接混插，机柜规划按新形态走。
常见问题FAQ
S5000 的算力是多少 TFLOPS？
官网产品页未公布具体 TFLOPS/TOPS（2026-11 核验）——但公布了官方基准：单卡 Prefill 吞吐 ≥4000 Tokens/s、Decode ≥1000 Tokens/s、Llama3-70B 训练 MFU 突破 60%、万卡集群线性度 95%（官网口径）——买卡按基准实测对货。
S5000 和 S4000 差在哪？
代际跨越：S4000 是第三代 MUSA（48GB/768GB/s/450W PCIe 卡形态）；S5000 升第四代「平湖」架构 PH100 芯片、FP8–FP64 全精度、主推 OAM 计算模组（液冷/风冷）+ MGX 8 卡模块化平台——形态从 PCIe 卡走向模组化整机（官网口径）。
训练性能到底什么水平？
官方基准口径：训练综合性能达国际旗舰产品 74% 以上、DeepSeek-236B 训练 MFU 超 40%、万卡线性度 95%——对照对象官网匿名标注①，横向比较以实测为准（本词条不代换算成具体竞品型号）。