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2026-09-16 · Source：Unite AI
Les premiers résultats de la préversion MLPerf Inference montrent que la baie de nouvelle génération de NVIDIA revendique jusqu'à 3.7 fois le débit du GB300 NVL72 sur le benchmark Qwen3-VL.
NVIDIA a publié ses résultats de soumission MLPerf Inference v6.1 le 16 septembre 2026, et l'entrée phare était la première soumission à la préversion MLPerf Inference pour le système Vera Rubin NVL72 de la société. Selon les chiffres publiés avec les résultats, la plateforme a affiché un débit jusqu'à 3.7 fois supérieur à celui du système GB300 NVL72 de NVIDIA sur le benchmark Qwen3-VL, marquant le premier point de données de performance normalisée pour la baie de nouvelle génération.
Ces chiffres ont été obtenus dans le cadre de MLPerf Inference: Datacenter, une suite de benchmarks maintenue par la MLCommons Association qui mesure la vitesse à laquelle les systèmes traitent des entrées et produisent des résultats à partir d'un modèle entraîné. Les soumissions sont publiées selon les définitions de MLCommons, et la mention « préversion » signale qu'il s'agit de la première apparition du Vera Rubin NVL72 dans la suite plutôt que d'une soumission standard.
Pour les organisations qui planifient des déploiements d'IA à grande échelle, c'est le cadrage générationnel qui retient l'attention. Le chiffre de 3.7x est une comparaison directe de baie à baie face au GB300 NVL72, et il a été enregistré sur la charge de travail Qwen3-VL en particulier. Le qualificatif « jusqu'à » signale un résultat de pointe sur un benchmark unique plutôt qu'une moyenne sur l'ensemble de la suite : les acheteurs doivent donc y voir un indicateur précoce du profil de débit du nouveau système, non un gain garanti pour chaque modèle et chaque scénario de service.
MLPerf Inference: Datacenter existe précisément pour permettre ce type de comparaisons : charges de travail identiques, configurations divulguées et étalon commun pour mesurer la vitesse à laquelle les systèmes transforment des modèles entraînés en résultats achevés. La publication du 16 septembre 2026 par NVIDIA établit donc un premier point de référence pour le Vera Rubin NVL72, et la marge allant jusqu'à 3.7x sur le GB300 NVL72 sur Qwen3-VL sera le chiffre à vérifier — et à battre — à mesure que les prochains tours MLPerf apporteront des soumissions plus complètes.
Mots-clés: NVIDIA · Vera Rubin NVL72 · GB300 NVL72 · MLPerf Inference · MLCommons · Benchmarks
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