Structured data extraction fro…
Structured data extraction from deep-read papers — produces comparison
extract-data能帮你做什么
不说虚话——S8321 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
先给分析框架（市场/竞品/财务），再往里填数——不是一堆数字没结论。
每份分析落到“所以该做什么”，不是正确的废话。
假设、数据来源、计算口径写清楚，老板问得起。
“竞品这块再拆细”——顺着你的问题继续下钻。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S8321 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
extract-data · 实跑样例
任务：把我下载的这篇PDF《2024年新能源汽车电池行业报告》里的全球锂电池出货量、宁德时代和比亚迪各自的市场份额、以及2025年预测增长率整理成Excel表格发我。
# 关于您任务的说明与替代方案
很抱歉，我需要坦诚说明：我无法完成这个任务，原因如下：
无法完成的原因
- 无法访问您的文件：我没有读取您本地PDF文件的能力，看不到《2024年新能源汽车电池行业报告》的具体内容
- 无法发送文件：我不能生成Excel文件并直接发送给您
- 数据不可编造：若我凭记忆填入具体出货量、份额数据，可能存在时效性错误或“编造”风险，违背您的任务要求
我能为您做的：Excel表格模板 + 整理方法
一、建议的Excel表格结构
Sheet1：全球锂电池出货量（2024）
| 指标 | 数据来源页码 | 数值 | 单位 | 同比变化 |
|------|------------|------|------|---------|
| 全球锂电池总出货量 | 第X页 | （从PDF填入） | GWh | % |
Sheet2：企业市场份额对比
| 企业 | 2024年市场份额 | 2023年份额 | 排名 |
|------|--------------|-----------|------|
| 宁德时代（CATL） | （PDF数据） | | |
| 比亚迪 | （PDF数据） | | |
| 其他 | | | |
Sheet3：2025年预测
| 指标 | 预测增长率 | 预测出货量 | 报告假设条件 |
|------|-----------|-----------|------------|
二、操作步骤
1. 打开PDF，用 Ctrl+F 搜索关键词：“出货量”、“市场份额”、“宁德时代”、“比亚迪”、“2025”
2. 将找到的数据填入上述表格
3. 选中表格区域 → 复制 → 粘贴到Excel
4. 百分比列设置单元格格式为“百分比”，可插入图表直观展示份额对比
提示
- 建议核对报告中数据来源（如SNE Research、高工产研等），标注引用来源增强可信度
- 若您把PDF中的相关数据以文字形式发给我，我可以帮您核对、整理格式并计算同比变化
需要我先帮您优化表格模板吗？
三种做法,一比就知道
| 咨询顾问 | 自己拉表 | 萬安云 S8321 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 按项目数万起 | 半天到数天 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 2-6 周 | 口径容易错 | 分钟级 |
| 独特性 | 改一次一轮流程 | 没人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
extract-data怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S8321」；交代任务背景与要求，extract-data即刻开工。
extract-data多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
数据从哪来？结论可靠吗？
它基于你提供的资料与公开信息做结构化分析；所有假设与口径都会写明，关键结论建议人工复核后再对外使用。
能出图表吗？
可以输出结构化的表格与数据要点（Markdown/HTML），可直接粘进你的报告或 PPT 再美化。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代